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华为智能制造转型实践
发布日期:2022-01-28 08:08:55    作者:优发国际官网    
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  数字化、智能化过程,实际上是把各层级之间打通、贯穿的一个过程。从数据被采集到分析再到集成,从设备、边缘计算到云计算再到不同平台之间、跨越企业边界的云互联,无论如何,业务最终要与现实世界打交道,因此必须要具备“感知-分析-执行”的闭环能力,必须有能力去执行,而不是只停留在信息层面。智能化设备、控制系统、连接都是其中非常关键的因素。

  智能工厂是工业4.0的核心组成部分,包括网络化的生产设施及智能化的生产系统。它是一种新的生产模式,融合了智能设计、智能制造、智能装备、商业智能、运营智能等全新的ICT技术。在工业4.0时代,建设智能工厂的关键在于智能可靠的传感器、海量高速的数据存储、细致深刻的大数据分析洞察、安全稳定的工业通信网络以及灵巧的智能机器人。

  • 传感器智能化:智能工厂的传感器不仅需要提供具有超强抗干扰能力的数字输出,还需具备双向通信功能,能实现远端校准,并通过调节门限值提高生产灵活性,省去派遣人员至现场的环节。在一些非常恶劣的生产环境中也要能正常工作,其功耗和尺寸也受到严格限制。

  • 工业以太网及其安全:设备互联是大势所趋,机器与机器的数据通信有利于提高设备使用率,通信方式由有线现场总线扩展至工业以太网和无线接口。网络和系统的数据、通信安全问题都考验着企业的技术实力。

  • 大数据计算分析能力:消费需求产生的海量数据与信息,以及生产过程中产生的生产信息与数据,这两方面大数据信息流,通过互联网在智能设备间传递,由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产,制造高品质的个性化产品,形成工业4.0时代的生产数据云,基于这些海量的数据、分析和算法,将带来制造业企业研发、生产、运营、营销和管理方式的创新和变革。

  据Gartner预计,到2020年全球将有260亿台设备实现互联,其中13%来自于制造业。连接是行业数字化与智能制造的关键因素,将连接与ABB及华为等合作伙伴在垂直行业中的专业知识和能力相结合,可以为客户和行业创造巨大的价值。以工业中的智能制造场景为例,机器人、传动设备、电机等设备和系统也可以根据不同场景和需求、采用不同的连接技术互联以及连接到云端。创新性的数字化技术和应用可以大幅度提高生产效率,节约能耗,延长设备寿命。借助可连接的机器人、制造执行系统、能耗评估、网络安全评估、机器人开发的数字化仿真、电能质量监测和需求响应,分布式控制系统、远程监控和优化,我们的客户可以将生产力提高200%,能耗降低30%,设备寿命延长30%。

  在许多垂直行业,无线还有更大的发展空间。在流程制造业中,自动化程度相对较高,对信息的采集、传输和频率要求也更高,场景和现场的条件也更复杂,我们结合多年积累的专业知识去分析和挖掘这些场景。在智能电网、智能水务、自动化港口领域都有很多非常好的应用。例如在地下矿中的智能煤流方案,通过对煤流的实时监控反馈,无线传输和集中控制,可以大幅度降低耗材成本,延长设备使用周期,给客户带来可观的经济效益。

  数字化、物联网和连接技术的发展,已经大大促进工业、制造业、能源等行业的数字化进程。未来,需要OT、 IT、 ICT企业与客户携手,利用各自的专长和对行业的理解,发掘出更多更深层次的场景,带动整个行业的发展。工业4.0是一个逐步演进的过程,制造领域将逐步开放,从完全封闭系统迈向半封闭系统,再到完全开放系统。智能工厂需求强劲,增长迅速,目前仍处于早期阶段,工业4.0时代,对于智能工厂的投入将远超过一般工业领域,且项目盈利能力也将显著提高,并且资本投入越大、投资的边际回报率越高。智能工厂将大幅节省劳动成本、提高生产效率、提升客户体验,增强制造厂商的竞争优势,较早适应工业4.0改造的产业和企业将最先受益。返回搜狐,查看更多