数字化转型海潮卷起各样新老观点满天飞，数据中台、数据货仓轮流正在同伴圈刷屏，企业还没推开数字化大门，先被各样观点绊了一脚。这日我们就来看下这两者实情有啥区别。

　　假设我们把数据中台和数据货仓都看作一家银行，供给现金、黄金存取等多个生意。数据货仓这家银行，它会正在门口放置一门卫，门卫会先问你，是取现金、取钱照样办其他生意？然后再告诉你走进去、推开XX门，就能取到你思要的东西。而数据中台这家银行，你刚到门口就能看到写着“现金”、“黄金”的窗口，只须要走到对应窗口就有专人帮你处分生意。

　　从上面这个例子能够挖掘，数据货仓这家银行处分生意流程较长，而数据中台则能更迅疾地反应客户需求。那么这里所说的生意流程，我们能够大抵转换为取数用数。

　　只是惟客数据以为，厉厉来讲，数据中台与数据货仓的区别还不行这么简陋归纳，它们正在数据根源、修模法子、场景使用等方面，区别照样挺大的，大抵可归结为以下四点：

　　古代数据货仓以生意数据库的布局化数据为主，也便是具备行和列布局数据，譬喻表格；而数据中台既不是东西又不是存储，它能够蕴涵数据货仓。

　　数据货仓往往采用自顶向下的修筑形式，须要以昭彰的生意阐述驱动，延续性不高，而数据中台采用自底向上的式样，能联结生意需求改观不停迭代升级，离生意侧更近。

　　数据货仓以输出某个生意中央的BI报表和计划为主，方针性简单，数据中台则见解买通全域数据孤岛，打消数据准绳和口径不相仿的题目，开释生意方数据使用价格。

　　数据货仓闭键针对管造计划等阐述类场景，正在其他方面则存正在范围性，譬喻数据修模、数据追踪与探查、深度发掘等。数据中台通过将数据效劳化之后供给给生意体例，正在数据使用上不但限于阐述型场景，也实用于业务类场景，譬喻营销推举、危害评估等。

　　数据货仓：位于多个数据库上的大容量存储库，它的效用正在于存储豪爽的布局化数据，并能实行一再和可反复的阐述，帮帮企业构修贸易智能（BI）。

　　数据中台：广义上是蕴涵了顶层数据策略、数据管束系统以及数据管造及运营、数据文明提拔和机闭架构支持，是一套连接管造和运营的系统。

　　是不是挖掘数据中台和数据货仓，实质上就不是一回事，更没有谁代替谁的理由？

　　惟客数据以为，数据中台是加快企业从数据到生意价格的流程的中心层，能够修设正在数据货仓之上。企业须要搞分明现阶段的题目正在哪儿、需求正在哪儿，材干找到对的”东西“，而不必执着于真相是修数据货仓照样数据中台。

　　什么是物流智能化