这项对冠心病患者的回首性推敲中，通过视觉评估（MFVA）和血汗管磁共振心肌纤维化（GZF）质料评估了MFVA患者心肌纤维化的存正在与患者的心源性猝死（SCD）以及SCD或VAs（室颤或赓续性室性心动过速）的复合心律反常止境的相干。

　　正在解析中当参比组浮现0个事宜且个别似然收敛至有限值的岁月，咱们对Cox回归模子利用Firth处治个别似然本事举办校正[1]。

　　信任不幼年伙伴也遭遇如此的题目，这个岁月cox比例危险（CoxPH）模子HR值置信区间太大，或者单侧值无法计算，惯例的最大似然法的统计软件包不行适合地管束这个题目。

　　确凿寰宇大数据解析系列零落数据logistic回归解析—Firth处治极大似然计算

　　这日给大多先容采用Firth处治的Cox回归最大似然偏倚省略本事（Firths penalized maximum likelihood bias reduction method）用于贫乏似然（似然函数的非收敛）的境况下的治理计划。该本事拟合弧线处治似然置信区间，被声明优于Wald置信区间[2-4]。本推文维系实例以Georg Heinze等人开垦的R包“coxphf“来做全体先容。

　　示例数据中group(12, Inf]组的人群总共3人（图1），且扫数发作仙游事宜（未仙游组0人），运转惯例coxph会看到group变量的HR值及其95% CI为21.020（5.855,75.457）,很明晰置信区间范畴很大。

　　以下移用“coxphf”包采用Firth处治的Cox回归最大似然偏倚省略本事对系数和置信区间举办计算：

　　从上面图2结果截图可见：采用firth计算的置信区间上限值更幼，置信区间范畴也更窄。因而，少少尽头境况下cox模子无法计算置信区间或者置信区间对照大，Firth处治的Cox回归最大似然偏倚省略本事是一个不错的抉择。