原题目：Python实例｜将Excel文献的职责簿实质拆分为多个Excel文献

　　应用Python斥地微软的Excel平日须要应用第三方库，如xlrd、xlwt、xlutils、xlwings、win32com、openpyxl、pandas等，种种第三方库都有自身奇特的效力和缺陷，于是正在采用这些第三方库之前须要隆重推敲。

　　此实例重要通过应用Python讲话的字典来完成遵循特定的分类法则将一个职责簿（的职责表数据）拆分成多个职责簿（的职责表数据）。当运转此实例的Python代码（A309.py文献）之后，将遵循及第院校把“及第表.xlsx”文献的及第表数据拆分到到各个及第院校职责簿（各个Excel文献）中，成绩辨别如图1和图2所示。

　　#正在新职责表(myNewSheet)中增加表头(及第院校、专业、考生姓名、总分)

　　#正在新职责表(myNewSheet)中增加键名(及第院校)下的多个键值(考生)

　　#存在拆分之后(各个及第院校)的职责簿(myNewBook)，或者说存在各个Excel文献

　　上面这段代码正在A309\A309.py文献中。正在这段代码中，字典（myDict）的感化即是以“及第院校”行为键名，正在该键名下增加键值（即增加及第院校及第的多个考生），从而完成对全部考生举行归类。正在此案例中，当字典（myDict）增加了考生自此，其存在的考生实质如下：

　　{北京大学: [(北京大学,质料化学,李洪,738),(北京大学,质料化学,常金龙,718),(北京大学,质料化学,李科技,712), (北京大学,金融学,段玉成, 722)],清华大学: [(清华大学,处境工程,易来江,727),(清华大学,车辆工程,张振中,740),(清华大学,车辆工程,田彬,732),(清华大学,软件工程,陈吉文,718)],浙江大学: [(浙江大学,生物医学,刘康华,695),(浙江大学,机器工程,辛国明,699),(浙江大学,机器工程,李修平,696),(浙江大学,生物医学, 黄明会,703),(浙江大学,生物医学,张华康,692)],武汉大学:[(武汉大学,口腔医学,杜开国,701),(武汉大学,口腔医学,何友大,692),(武汉大学,城乡筹划学,万冬,701)]}

　　正在创修多个职责簿时，则遵循键名（及第院校）正在每个职责簿的行为职责表中直接增加该键名（及第院校）的全部键值（即及第院校及第的多个考生），结尾将每个职责簿存在为Excel文献。正在此案例中，myDict[myRow[0]]=[myRow]也能够写成myDict.update({myRow[0]: [myRow]})。

　　此文档实质遵循清华大学出书社出书的图书《Python辅帮Word+Excel：让办公更高效》 的“003 应用字典拆分多个职责簿”改写，实质略有改换。

　　体贴微信大多号，后台复兴症结词“openpyxl库”即可得回完全源代码。

　　本书以“题目形容+办理计划”的形式，通过300余个案例辨别先容应用Python代码批量收拾Excel和Word的技巧亮点。

　　正在第一个此表Python实战Excel案例中，重要先容应用Python代码将多个职责表拼接成一个职责表；应用列表推导式累加多个职责表；应用对称差集手法筛选职责表；将一维职责表转换为二维职责表；应用插入行手法修造工资条；遵循指定字符将单列拆分为多列；应用字典对职责表的数据分类乞降；遵循职责表的数据创修3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。

　　正在第二个此表Python实战Word案例。

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